トレンドライン

Analytics plusでは、トレンドラインを使用して、時系列または数値系列における過去および将来のデータトレンドを特定できます。  

  1. トレンドラインとは何ですか？ どのように導き出されるのですか？
  2. Analytics plusでトレンドラインをプロットするために使用できるさまざまなモデルは何ですか？
  3. グラフにトレンドラインをプロットするためのさまざまな前提条件は何ですか？ 
  4. グラフにトレンドラインを追加する方法
  5. トレンドラインをサポートするさまざまなグラフの種類は何ですか？
  6. トレンドラインをプロットするために使用される数学モデルの詳細にアクセスする方法 
  7. 予測データのトレンドラインをプロットすることは可能ですか？ 
  8. 複数のY軸にわたってトレンドラインをプロットすることは可能ですか？
  9. 凡例付きのグラフ上にトレンドラインをプロットできますか？
  10. 共有ユーザーはトレンドラインの詳細にアクセスできますか？ 
  11. トレンドラインのデータをエクスポートすることは可能ですか？

1.トレンドラインとは何ですか？ どのようにプロットされますか？

トレンドラインは、時間系列または数値系列のデータのトレンドを識別するために使用されます。これらは、線形、対数、指数、べき乗、多項式の5つの数学モデルのいずれかに基づいて導出されます。サポートされているモデルの詳細については、ここをクリックしてください。  

Analytics plusでトレンドラインがどのようにプロットされるかを次に説明します。

  • 選択された数学モデルとグラフの基礎データに基づいて、Analytics plusはさまざまなトレンド値を予測します。
  • 誤差の二乗値は、実際のY値と予測されたトレンドのY値の差の二乗を計算することによって特定されます。このプロセスは、パラメーターを変更して繰り返し、誤差の二乗値が減少するかどうかを確認します。
  • 次に、実際のY値と予測されたトレンドY値を使用して、可能な限りエラーが最小になるトレンドラインがプロットされます。

2.Analytics plusでトレンドラインをプロットするために使用できる数学モデルは何ですか？

Analytics plusは、データのトレンドを予測するための次の数学モデルをサポートしています。 

  • 線形：このオプションでは、線形モデルを使用してトレンドラインを導き出すことができます。
  • 対数：対数モデルを使用してデータのトレンドをプロットするには、このオプションを選択します。このモデルは、負の値を持つデータポイントには推奨されません。
  • 指数：このオプションでは、指数モデルを使用してデータのトレンドを予測できます。
  • べき乗：べき乗係数モデルは指数モデルの別の形式であり、係数の指数値を計算する前に自然対数が適用されます。
  • 多項式：このオプションでは、多項式モデルに基づいてデータのトレンドをプロットできます。多項式級数を導出する次数を指定できます。
  • 自動：このオプションでは、Analytics plusはグラフに表示されるデータに最適な数学モデルを自動的に選択できます。

3.グラフにトレンドラインをプロットするためのさまざまな前提条件は何ですか？ 

トレンドラインは、次の前提条件を満たすグラフにのみプロットできます。

  • X軸の値は、単一次元の時間、日付、または数値の系列である必要があります。
  • Y 軸には、1つ以上の集計列、または1つの測定列が必要です。
  • 色フィールドに値があってはいけません。つまり、グラフは色に基づいて分類されるべきではありません。

4.グラフにトレンドラインを追加する方法

Analytics plusでトレンドラインをプロットするには、次の手順に従います。

  • 目的のグラフに移動し、[デザインの編集]ボタンをクリックして、グラフを編集モードで開きます。
  • [分析] ボタンをクリックし、[トレンドライン] オプションを選択します。

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  • 表示されるポップアップで、[トレンドラインの追加] ボタンをクリックし、任意の値を選択します。

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  • 次のオプションを使用してトレンドラインをカスタマイズします。
    • タイプ：このドロップダウンでは、トレンドラインをプロットするために任意の数学モデルを選択できます。
    • 信頼ライン：これにより、選択した確率のパーセンテージに応じてデータのトレンドを予測できます。たとえば、90%の信頼範囲を選択した場合、基になるデータが （さまざまな前提条件に従って） 変更されると、更新されたトレンドラインは、プロットされた信頼ライン内に入る可能性が 90%になります。
    • 予測データ: このオプションを使用して、トレンドラインの計算に予測値を含めるか除外するかを指定します。
    • フォーマット：このドロップダウンでは、必要に応じてトレンドと信頼度ラインをカスタマイズできます。
  • [適用]をクリックします。

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必要なトレンドラインがグラフ上に正常にプロットされます。 

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5.トレンドラインをサポートするさまざまなグラフの種類は何ですか？

Analytics plusでは、次の種類のグラフにトレンドラインをプロットできます。 

  • 折れ線グラフ
  • 棒グラフ
  • 積み上げ棒グラフ
  • 散布グラフ
  • 面グラフ
  • 積み上げ面グラフ
  • バブルグラフ （バブル円グラフやパック済みバブルグラフではありません）
  • 複合グラフ 

6.トレンドラインをプロットするために使用される数学モデルの詳細にアクセスできますか？ 

この情報には、次の2つの方法でアクセスできます。

  • トレンドラインがプロットされているグラフを開きます。左側の凡例に移動し、マウスオーバーしたときに表示される情報アイコンをクリックします。

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  • グラフの設定ページから詳細を表示することもできます。[トレンドライン]タブに移動し、リストされているトレンドラインの上にマウスを移動したときに表示される [トレンドライン情報] アイコンをクリックします。

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トレンドラインモデルの概要には、次の情報が表示されます。

  • 数式：このセクションには、トレンドラインを駆動するためにグラフの基礎データに適用される数式が表示されます。
  • 概要：このセクションには、選択した数学モデルに関する詳細情報が表示されます。
    • RMSE：二乗平均平方根誤差 （RMSE）値は、トレンドラインの周囲にデータがどの程度集中しているかを示します。RMSE値は、誤差の二乗を平均で割り、その値の平方根を導き出すことによって計算されます。
    • 修正された自由度：この値は係数の数を1減らすことによって計算されます。多項式を除くすべての数学モデルでは、修正された自由度は1になります。
    • 誤差の自由度：この値は、トレンドラインの導出に関係するデータポイントの合計数から係数の数を減算することによって計算されます。
    • 合計修正自由度：この値は、トレンドラインの導出に関係するデータポイントの合計数を1減らすことによって計算されます。
    • 削除されたデータポイント：トレンドラインの計算中に破棄されたデータポイントの数が表示されます。破棄されるデータポイントの数が最も少ない数学モデルを選択してください。
    • 残差標準誤差: この値は、誤差の二乗を修正された自由度で割ることによって計算されます。
    • R二乗：R二乗 （または決定係数） では、選択した数学モデルが提供されたデータセットに最適かどうかを判断できます。この値は、データの平均の線をプロットし、それをエラー値の2乗で割ることによって計算されます。この結果がほぼ1に等しい場合、選択された数学モデルはグラフの基礎データに適合します。
    • 調整 R二乗：複数の入力変数が存在する場合、このメトリックを使用して、選択した数学モデルが提供されたデータに最適かどうかを判断できます。R二乗メトリックと同様に、調整 R二乗値がほぼ1に等しい場合、選択された数学モデルはグラフの基礎データに適合します。
    • F 統計：このメトリックは、X軸の値がトレンドラインにどの程度影響を与えるかを示します。メトリックが高くなるほど、データのトレンドに対する X軸の値の寄与が大きくなります。
    • P値：この値は、トレンドラインのプロットに関係する係数の重要性を示します。メトリックが低いほど、モデルと係数の重要性は高くなります。
  • 係数: このセクションでは、トレンドラインの導出に関係する係数の詳細情報が表示されます。
    • 名前：トレンドラインのプロットに関係するパラメーターの名前をリストします。
    • 推定：これは、対応する各パラメーターの係数の推定値です。
    • 標準誤差: このメトリックは、係数の誤差の可能性を示します。
    • T値：このメトリックでは、モデルが特定のデータセットに最適かどうかを判断できます。T値は、推定値を標準誤差値で割ることによって計算されます。結果が高いほど、選択した数学モデルがグラフの基礎データに適合していることを示します。
    • P値：この値は、トレンドラインをプロットする際の対応する係数の重要性を示します。メトリックが低いほど、係数の重要性は高くなります。

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7.予測データのトレンドラインをプロットすることは可能ですか？ 

はい。予測データ切り替えボタンを使用して、予測データのトレンドラインをプロットできます。このオプションは、グラフの設定ページのトレンドラインタブからアクセスできます。 

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トレンドラインを作成するときに予測データを含めることもできます。トレンドラインの作成の詳細については、「グラフにトレンドラインを追加する方法」を参照してください。

以下は、予測データ上にトレンドラインがプロットされた四半期ごとの売上レポートです。

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8.複数のY軸にわたってトレンドラインをプロットすることは可能ですか？ 

Analytics plusでは、Y 軸に最大5つの集計列のトレンドラインをプロットできます。これを行うには、トレンドラインダイアログの [トレンドラインの追加] ボタンをクリックし、必要なY軸の値を選択します。 

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以下は、複数の集計列にわたってトレンドラインがプロットされたレポートです。

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9.凡例付きのグラフ上にトレンドラインをプロットできますか？

はい。Analytics plusでは、凡例を使用して作成されたグラフや複数の色の列を持つグラフにトレンドラインをプロットできます。

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10.共有ユーザーはトレンドラインの詳細にアクセスできますか？

共有ユーザーは、プロットされたトレンドラインを表示し、[設定] ページからトレンドラインモデルの詳細にアクセスできます。（トレンドラインモデルの詳細については、「6.トレンドラインをプロットするために使用される数学モデルの詳細にアクセスできますか？ 」を参照してください。）ただし、共有ユーザーはプロットされたトレンドラインを編集することはできません。 

11.トレンドラインのデータをエクスポートすることは可能ですか？

Analytics plusでは、グラフのデータとともにトレンドラインのデータをエクスポートできます。グラフを表形式 （CSV、Excel） でエクスポートすると、トレンドラインのデータは個別の列としてエクスポートされます。