アプリケーション
パフォーマンス監視
先を見据えたパフォーマンス分析で競争優位性を確立。ManageEngine Applications Managerは、ベンダーや自社が開発したアプリケーションの双方において、問題発生後の迅速なトラブルシューティングや、戦略の最適化へと導きます。
あらゆる規模のアプリケーション
パフォーマンスを最適化
ManageEngine Applications Managerは、機械学習（ML）を用いた分析や、シームレスなスケーラビリティによりアプリケーションパフォーマンスを最適化します。
CI/CDパイプライン全体をシームレスに統合するプラットフォームを提供して、エンドユーザーの体感を測定することもできます。SLA遵守をサポートし、規模に関わらずアプリケーションが最高のパフォーマンスを発揮できる統合プラットフォームを提供します。
ManageEngine Applications Manager：
包括的なオブザーバビリティへの入り口
ManageEngine Applications Managerで実現するオブザーバビリティ
アプリケーションとITインフラ環境が複雑化する現代において、それらの信頼性とパフォーマンスを確保するうえで、オブザーバビリティは極めて重要な要素です。Applications Managerは膨大なテレメトリデータを収集・分析し、正常性とパフォーマンスに関する情報を提供します。
- 統合型オブザーバビリティプラットフォーム：Applications Managerはメトリクスとトレースをシームレスに管理し、統合型オブザーバビリティを実現します。
- エンドユーザーに影響が出る前に問題を検知し、解決へと導くことができます。
- 実用的な分析によりパフォーマンスデータとビジネスの成果を結びつけ、ITとビジネスに関する目標のギャップを埋めます。
アプリケーションパフォーマンス監視にApplications Managerを選ぶ理由
Applications Managerは、包括的なアプリケーションパフォーマンス監視ソリューションであり、以下の実現を支援します。
- 詳細な情報の入手：アプリケーションのKPIの監視、メソッドレベルのパフォーマンスの把握、ユーザー行動の分析により、ボトルネックを特定してパフォーマンスを最適化します。
- 迅速な問題解決：分散トレースを活用し、複雑なアプリケーションアーキテクチャにおける問題を特定でき、迅速な解決が可能になります。
- ユーザー体験の向上：エンドユーザーの満足度を測定するとともに、エラーや例外を捕捉し、アプリケーションの応答性を改善できます。
- リソース利用の最適化：リソースの消費状況を分析することで、リソース割当ての最適化を図れます。
- DevOpsの効率化：アプリケーションパフォーマンスに関する情報を提供することで、開発チームと運用チームの連携を強化できます。
手間のかからない高性能なアプリケーション
パフォーマンス監視
Applications Managerのアプリケーションパフォーマンス監視は、ビジネスにおいて重要なアプリケーションのあらゆる面を可視化します。パフォーマンスの把握、デジタルエクスペリエンス監視（DEM）、アラート、分散トレース、マッピング機能などを活用し、アプリケーションのパフォーマンス、可用性、エンドユーザー体験の向上を支援します。
Applications Managerが提供する様々なパフォーマンス監視機能と、それらがビジネスニーズをどのように満たすかを詳しく見ていきましょう。
Applications Managerで実現できること
メソッドレベルでアプリケーションの情報を取得
エンドツーエンドでトランザクションに関する情報を詳細に収集します。トランザクションが遅延する要因を把握することで、応答時間を短縮して全体的なパフォーマンスを向上させることができます。機能は以下の通りです。
- 詳細なトランザクションの情報：遅延しているトランザクションを強調してテーブル形式で表示し、詳細なパフォーマンスをグラフビューで閲覧可能です。
- トランザクショントレース：トレース機能によりエラーが発生したメソッドを調査し、パフォーマンス問題の正確な原因を特定できます。
- 直近のトレースとメトリクス：各トランザクションについて、直近5件のトレースと、応答時間、CPU時間、呼び出し内訳（外部、内部、SQL、分散）などの重要なメトリクスを確認できます。分散データ処理に関する情報により、総呼び出し回数やリクエストパラメータなどのメトリクスを用いて、パフォーマンスの最適化が可能です。
- SQLクエリー分析：トランザクションで使用されたパフォーマンスの低いSQLクエリーを特定し、問題の迅速な対処へつなげることができます。これにより、データベースパフォーマンスの最適化と全体の応答時間の改善が図れます。
分散トレースを活用
マイクロサービスアーキテクチャではデバッグが困難になる場合があります。Applications Managerの分散トレース機能により、デバッグが簡単になります。
- サービス間の通信を監視：Java、.NET、Node.js、PHP、Pythonで構築されたマイクロサービスの通信状態を監視します。
- エラーの発生源を特定：複雑なサービスフローにおける問題の原因を迅速に特定できます。
- 迅速なトラブルシューティング：問題を適切なチームへ容易にエスカレーションでき、迅速な解決を支援します。
- 開発者の生産性を向上：デバッグの時間を削減し、開発者がイノベーションに集中できるように支援します。
エラーと例外を捕捉
Applications Managerのアプリケーションパフォーマンス監視では、エラーを監視できる専用のダッシュボードを備え、例外処理の把握に優れています。
- 特定と優先順位付け：すべての例外を一覧で表示し、障害管理に関する優先順位付けと計画立案が可能になります。
- 詳細な分析：各例外を分析して、根本原因と影響を把握できます。
- トランザクションレベルの情報：個々のトランザクションにおける例外の発生率を分析し、影響を詳細に把握可能です。
エンドユーザーの満足度を測定
Applications ManagerではApdexスコアを提示して、アプリケーションにおけるエンドユーザー体験の情報を提供し、IT管理者がユーザー満足度を測定するのを支援します。
- 満足・容認・不満の3段階で体験品質を把握できます。
- 管理画面から重要なデバッグデータを迅速に特定できます。
- ログファイル確認作業を削減し、問題解決までの時間を短縮します。
フルスタックの可視性を実現
Applications ManagerのITインフラ監視機能は150以上のテクノロジーをサポートし、アプリケーションの接続関係や正常性に影響を与える要素を可視化します。
- 環境全体に関する現在の正常性と運用状況を迅速に把握できます。
- 問題のある要素を特定し、外部コンポーネントのどのホストに問題があるかまで絞り込めます。
- 接続関係を確認し、パフォーマンス問題が上流および下流に与える影響を評価できます。
データベースのパフォーマンスを監視
Applications Managerは、データベースのパフォーマンスに関する詳細な情報を提供します。
- 平均、最小、最大、総応答時間などの主要指標を分析し、実行が遅いクエリーを特定します。
- クエリー呼び出し頻度、スループット、SQL実行時間、エラー率を確認して、データベースパフォーマンスを最適化できます。
- アプリケーション内のデータベース操作も分析し、オブザーバビリティを強化します。
スレッドプロファイリングでパフォーマンスを向上
Applications Managerは、組み込みのスレッドプロファイリング機能で従来の複雑なトラブルシューティングを簡素化します。
- CPUリソースを過剰に消費しているスレッドを迅速に特定します。
- 各スレッドのID、CPU時間、メモリー割り当てに関する情報を入手できます。
- 応答遅延やパフォーマンスのボトルネックの原因となるメソッドを容易に特定できます。
DevOpsプラクティスを改善
Applications Managerは、エンドユーザー体験、ITインフラ、デジタルエクスペリエンス監視を含む包括的なDevOps監視機能により、DevOpsチームを支援します。
- ログファイルを精査する必要性を排除し、問題を迅速に特定・解決します。
- 単一のコンソール内で環境の変更の影響を可視化し、アプリケーションの迅速なリリースと品質向上を図ります。
- アプリケーションライフサイクル全体を統合的に可視化し、DevOpsワークフローを効率化します。
統合的な監視アプローチを採用して
360°の可視性を実現
アプリケーションパフォーマンスを断片的に監視しているだけでは不十分です。アプリケーションパフォーマンスはユーザーの満足度とビジネスの成功に直結するため、複雑なエコシステム全体で最適なパフォーマンスを実現するには包括的なアプローチが必要です。
合成トランザクション監視を通じて問題の発生を防止し、リアルユーザー監視（RUM）により実際のユーザーインサイトを入手できます。これらを従来の監視手法と組み合わせることで、組織はアプリケーションパフォーマンスの全体像を詳細に把握可能です。
Applications Managerのオプション機能には、包括的なエンドユーザー体感監視のための合成トランザクション監視と、リアルユーザー監視の両方が含まれます。アプリケーションパフォーマンス監視に加えて、エンドユーザー体感監視を通じてユーザーの行動データを分析することで、以下のことが可能になります。
- 問題が発生する前に事前に特定
- 実際のユーザー体験に関する情報を取得
- 卓越したユーザー体験を提供
機械学習を活用した高度な分析
機械学習と時系列データを統合したApplications Managerは、アプリケーションパフォーマンス監視において、より多くの情報を活用して、自動的なアプローチを提供します。これにより、導入事業者は、IT運用の最適化や、卓越したユーザー体験の実現などのメリットを得られます。
時系列データの分析
Applications Managerは広範な時系列データを保存し、過去の傾向、季節の影響、長期的なパフォーマンス変化に関する分析が可能になります。
予測レポート
機械学習による高度な分析を通じて将来の傾向を予測し、潜在的なパターンを発見します。この先見的なアプローチにより、情報に基づいた意思決定とITインフラの最適化が実現します。
アノマリ検知
Applications Managerは、過去のデータをベースラインとして、上限・下限のしきい値を設定できます。これにより、誤警報を最小限に抑え、問題が深刻化する前に特定可能です。平均識別時間（MTTI）と平均復旧時間（MTTR）を削減できます。
アプリケーションパフォーマンス監視
の実践：具体例
| eコマースのパフォー マンス最適化 | 課題：ページ読み込み速度の遅延と決済時エラーにより、カート放棄率が高い。 | Applications Managerは、遅延するデータベースクエリーや過負荷のサーバーなど、パフォーマンスのボトルネックを特定します。これらの問題を解決することで、カート放棄率を25%削減できます。 |
|---|---|---|
| 銀行・金融サービスの監視 | 課題：トランザクション処理の遅延により顧客満足度が低下。 | Applications Managerのトランザクショントレースは、特定のAPIにおける遅延を特定し、迅速な解決を可能にします。これにより、トランザクションがシームレスかつ確実に実行できます。 |
| 医療アプリケーション監視 | 課題：重要な患者管理システムがダウンして、医療サービスの提供に影響を与える。 | 障害が起きる前の監視と異常検知により、医療アプリケーションの24時間365日の稼働が可能になります。 |
| ハイブリッドクラウド監視 | 課題：オンプレミス環境とクラウド環境を統合したパフォーマンス管理が難しい。 | Applications Managerの統合監視により、ハイブリッドシステム全体、アプリケーションスタック全体、およびそれらの相互接続の関係をマップとして可視化します。 |
Applications Manager - 優れた企業向け
アプリケーションパフォーマンス監視ソリューション
Applications Managerは、単なるツール以上の価値を企業に提供します。クラウド上のサーバーにインストールでき、自動化機能を備えています。Applications Managerにより、平均復旧時間を最小化して運用コストを削減し、デジタルエクスペリエンスを向上させることで顧客満足度を高めます。Applications Managerは高い価値を提供できるため、世界中の企業から信頼されています。