「Ziaに質問」：質問の作り方

Ziaには平易な英語で質問をすることができます。 Ziaは質問の意図を理解し、その質問に最も ふさわしいレポートを返信します。ただし、 人間同士のコミュニケーションと同様に、多少の 誤解が生じる場合もあります。

このセクションでは、 「Ziaに質問」と効果的にコミュニケーションを図る方法について説明します。

質問の作り方

「Ziaに質問」は、質問に含まれる意図を理解することができます。また、 曖昧さを解決し、質問に対して 最適な分析を作成することができます。作成できる質問は、以下のいずれかの種類になります。

質問の作成

「Ziaに質問」では、 表現や使用する単語に関わらず、どのような形式でも質問を自由に作成できます。

構造化された質問

完全に構造化されたセンテンス（文）形式の質問も、 「Ziaに質問」で利用できます。例えば、「Show me the Open Request Count grouped by Site for the year 2018」（2018年のサイト別 未処理リクエスト件数を表示してください）といったものです。

structuredques

構造化されていない質問

断片的で不完全な文章であっても、Ziaに質問として投稿することができます。 例えば、「Closed Request count in 2018」（2018年のクローズ済みリクエスト数と入力すると、2018年にクローズされたリクエストの総数が 表示されるウィジェットが表示されます。

unstructured

WH疑問文

WH疑問文（「When」「Where」「How」「What」などで始まる質問）は、 Ziaに質問することでサポートされています。 例えば、「What is the total number of Requests within SLA in 2018?」（2018年にSLAを守ったリクエストの総数はいくつですか？）というクエリを実行すると、2018年にSLAを満たした リクエストを表示するウィジェットが表示されます。

whquestion

明示的な情報

明示的な情報（つまり、テーブルに含まれる列名など）を含む 質問は、Ziaに質問できます。次の質問では、サイト全体の「解決済み リクエスト件数」の合計を取得できます。

xplicit

暗黙的な情報

質問には暗黙的な情報を表示することができます。 Ziaに質問すると、「毎日」、「毎月」、「四半期ごと」、「毎年」といった時間ベースの用語を検出し、 データセット内の関連する日付列を特定し、適切な可視化を作成します。例えば、次の質問では、Ziaは「毎月」という用語を認識し、 SLA内のリクエストを月ごとにプロットします。

implicit

列の値

テーブル内のさまざまな列にあるデータに関する質問を表現することができます。 例えば、「Financeを除くクローズ済みリクエスト数を表示」という質問では、 「Finance」という単語を「Region」列の値として識別し、 その値をフィルタリングしたグラフを表示します。

columnvalues

異なるテーブル間

同様に、異なるテーブルやアプリケーションモジュール間のデータを関連付けた質問も 使用できます。Ziaは、テーブルの結合方法に基づいて質問を解釈し、 最も正確なレポートを生成します。
テーブルの結合

acrossdiff

関数列（関数カラム）

データテーブル上で作成された数式指標に関する質問も投稿できます。
数式を追加

誤植

誤字を含む質問でも、Ziaによって解釈されることがあります。例えば、「Opne」という用語は「Open」と照合されるなどです。

typo

「Ziaに質問」を使って実現できること

Ziaに質問すると、以下の種類のクエリを作成することができます。

  • 指標の 照会

  • 集計 Functionsを適用する

  • 予測 分析

  • 統計的 値

  • 指標の列を グループ化

  • データの並べ替え

指標（メトリック）の指定

単一の指標または複数の指標について、 「売上高」「トップセールスマン」「最も売れている製品は何か」などの質問形式で尋ねることができます。

  • 単一の指標
    質問によって単一の指標を指定することができます。以下の質問では、解決までの平均所要時間（日数）が数値KPI ウィジェットとして表示されます。

    • 質問：「平均解決時間（日単位）をおしえてください。」

    showmetheavg

  • 複数の指標
    1つの質問で複数の指標を指定することができます。以下の 質問では、2024年6月時点の「未解決のリクエスト数」と「解決済みリクエスト数」を円グラフとして 表示します。

    • 質問：「未処理のリクエストと終了したリクエストの比較」

    openvsclosed

集計関数を適用する

Analytics Plus Cloudでは、Sum、Count、Average、Running Totalなど、幅広い集計関数が実装されています。「Ziaに質問」では、該当の列に対して最適な関数を適用するよう努めます。質問内で これらの関数を変更することも可能です。

  • 集計関数
    質問内で明示的に指定することで、 指標列に対して、サポートされている集計関数を適用することができます。

    • 質問：「毎月のチケット数はいくつですか？」

    numoftick

  • 高度な集計関数
    「Ziaに質問」 では、高度な 集計関数も適用できます。次の質問では、インシデントの「累計」という高度な集計関数を適用し、四半期ごとに計算しています。

    • 質問：「四半期ごとのインシデントの累計合計を表示してください。」

    incidentsbyqtr

予測分析

Ziaに質問すると、予測分析に対応しています。データの傾向を簡単に 予測したり、将来のデータを予測したりすることができます。

  • 予測
    将来のデータについて尋ねるだけで、データを予測することができます。例えば、「今後6か月間のインシデント 件数を教えて」といった簡単なクエリを実行できます。

  • 傾向線
    グラフに傾向線を追加することができます。さらに、質問の中に「trend」や「trendline」といった用語を含めることで、 データの予測を行い、グラフに傾向線を表示させることも可能です。

    • 次の例では、Ziaに質問してタスクの 傾向を予測しています。

    質問：「タスクの傾向を表示してください。」

    tasktrend

統計指標

  • 指標間の相関関係を調べる
    相関関係は、2つの指標が 互いにどの程度強く関連しているかを把握するのに役立ちます。ある指標や変数が 同時に増減する場合、それらは正の相関関係にあります。一方の指標が増加する傾向にあり、 もう一方が減少する傾向にある場合、それらは負の相関関係にあります。

    Ziaは、ピアソンの相関係数を用いて相関を算出します。 これは、2つの変数の共分散を、それらの標準偏差の積で割った値です。

    statisticalmesure

    • ピアソンの相関係数の値は、 -1 から +1 の範囲になります。

    • R > 0.5 は、正の線形関係があることを示します。

    • Rの値が -0.5から0.5の範囲（-0.5 < R < 0.5）である場合は、線形的な 関係がないことを示します。

    • R < -0.5 は、負の線形関係があることを示します。

    質問：「更新リクエストからの日数と作成からの日数の間の相関関係を教えてください、または見つけてください。」

    samplequery

  • データ内の傾向の強さを特定する

    • トレンドの強さは、データが上昇または下降方向に どの程度強く動いているかを判断するために用いられる統計的な指標です。これにより、 そのトレンドが継続するか、あるいは弱まるかを評価するのに役立ちます。

    • 値が 0.0 から 0.3 の範囲にある場合、傾向は弱いことを示しており、データが 明確な上昇または下降の軌道をたどっていないことを意味します。

    • 値が 0.3から0.7の範囲にある場合、それは相関の傾きが中であることを示しており、 データは比較的一貫した方向（上昇または下降）を示していますが、 時折、変動や逸脱が見られることを意味します。

    • 値が 0.7 から 1.0 の範囲にある場合、相関の傾きが大であり、データは 一貫して一方向（上昇または下降）に動いていることを意味します。

質問：「上昇傾向にあるサイトを表示してください」

upwardtrend

指標の列をグループ化

「group by」や「categorised by」、「across」などのフレーズを使用して、指標の列をグループ化できます。以下の種類のグループ化がサポートされています。

  • 単一の指標 単一の軸によるグループ化

  • 単一の指標 複数の軸によるグループ化

  • 複数の 指標を単一の軸でグループ化

  • 複数の 指標を複数の軸でグループ化

単一の指標（単一の軸による）

質問：「毎月完了したリクエスト件数」

monthlyclosedrecount

単一の指標と複数の軸

質問：「各サイトにおける毎月の解決済みリクエスト件数は、それぞれどのくらいですか？」

singlebymultiple

単一の軸による複数の指標

質問：「サイト全体の解決済みリクエスト件数およびクローズ済みリクエスト件数」

mulbysing

複数の軸による複数の指標

質問：「各技術者ごとの四半期ごとの未解決リクエスト数および解決済みリクエスト数」

mulbymul

データの並べ替え

レポートは、指標の列または 指標のグループ化に使用される列で並べ替えることができます。次の例では、「完了した リクエスト」レポートが、「SLA違反のリクエスト」で並べ替えられ、技術者ごとにグループ化されています。

sortdata

「Ziaに質問」で利用できるキーワード

以下は、Ziaが解釈し、適切な分析を作成できるキーワードのリストです。

Summary
Functions Keywords
Summary sum, total, tot
Minimum/td> minimum, min
Maximum maximum, max, highest, high
Running Total running total, running tot., running sum
Percentage of percentage, total percentage, %, percent, percentage of total, total %, % of total, pct of total, % of sum, sum percentage, sum pct, contribution, contribution of total
Difference From difference, difference from, diff, growth
% of Difference From % of difference, pct of difference, difference %, % diff, difference percentage, difference in percentage,
% of Previous Value percentage of previous, % of previous, pct of previous, prev %, previous value %

Group by Options

Functions Keywords
Numeric actual, range, as range, dimension, as dimension
Date-Actual year, yearly, year over year, yoy, absyear
quarter, quarterly, quarter over quarter, qoq, absquarter
month, monthly, month over month, mom, month and year, absmonth
week, weekly, week over week, wow, week and year, absweek
day, daily, day over day, absday
date, hour, hourly, minute, second
Date-Seasonal seasonal day, seasonal month, seasonal year, seasonal week, seasonal quarter

Filtering Options
Functions Keywords
Numeric >, >=, greater than, above, over, beyond, higher than, more than, exceeds
<, <=, lesser than, lower, lower than, less than, below, under
equal to, equals to, equals, =, between
Units and Currency thousands, k, millions, m, mn, billions, b, bn, Lakhs, L, Crores, C, Rupees, RS, ₹, Dollars, $
By Range top 10, top few, top, top most, highest, best
bottom 10, bottom few, bottom, lowest, worst
Text starts with, starts with, ends with, contains, is
Date-Actual 2018, 2019, Q1 2019, Q4 of 2018, quarter 1 of 2019
January 2019, Jan 2019, 1/2019
15th October , 30 July, Nineth July 2017, third may 2016, 2 Feb 2001, 2019 mar 4, 17/Feb
Date-Seasonal June, may, Jul, Oct, Sunday, Saturday, Thurs, Tue
1st quarter, 2nd quarter, second quarter, third quarter, fourth quarter, first quarter, quarter 4, quarter1
Date-Relative this year, previous year, last year, past year, recent year, previous 3 years, next 3 years, last 3 year, recent 3 years, last nine years, previous few years, recent few years, past few years, recent few decades, previous few decades, past few decades, next few decades, last few years, last decade, recent decade
this quarter, previous quarter, last quarter, this quarter, recent quarter, previous 9 quarters, last 9 quarters, next 9 quarters, recent 5 quarters, previous five quarters, last three quarters, recent few quarters, next few quarters, previous few quarters, past few quarters, last few quarters
this month, previous months, last months, past month, recent months, previous 6 months, next 6 months, last 6 months, recent 6 months, previous thirteen months, recent seventeen months, previous few months, recent few months, previous month, current may, previous November, this apr, past mar
this week, last week, past week, recent week, last few weeks
today, yesterday, tomorrow, recent 3 days, past 21 days, recent few days, next few days, next day, recent day
recent 22 hours, recent 13 hours, next hour, past hour
Filter Negation not, except, excluding, without, neither, other than, ignoring, apart. apart from, ! =, exclude, exceeding

Sorting Options
Functions Keywords
Ascending ascending order, ascending, increasing order, alphabetical order, alphabetical order (a-z)
Descending descending, descending order, decreasing order, alphabetical order (z-a)
By Column sorted, sort, sort by column