「Ziaに質問」：質問の構成

Ziaはユーザーの質問の意図を理解し、それに応じて適切なレポートを作成します。しかし、人間同士のやりとりにおけるコミュニケーションギャップと同様に、「Ziaに質問」に質問する際にもミスコミュニケーションが発生する可能性があります。

このページでは、「Ziaに質問」に質問する際の最適なコミュニケーション方法について詳しく説明します。

• 質問の構成
• 「Ziaに質問」の関数
  • 指標を求める
  • サマリー関数を適用する
  • 統計値
  • 指標の列をグループ化する
  • フィルター条件を適用する
  • データの並べ替え
• 「Ziaに質問」用キーワード

質問の構成

「Ziaに質問」では、どのような書式設定でも、どのような言葉でも、柔軟に質問をすることができます。このページでは、「Ziaに質問」で使用できる質問の種類をご紹介します。

構造化された質問

構造化された文章で構成された質問は、「Ziaに質問」に使用することができます。例えば、「Show me the sales grouped by country for the year 2018.（2018年の売上を国別に表示してください）」と入力すれば、2018年の国別の売上グラフが表示されます。

構造化されていない質問

断片的で不完全な文章も、Ziaに質問として投稿することができます。例えば、「India sales in 2019.（2019年のインドの売上）」と入力すると、2019年のインドの合計売上がウィジェットで表示されます。

WH質問

WH質問（When、Where、Howなどで始まる質問）は、Ziaに質問できます。例えば、「What is the last year's profit?（昨年の売上はいくらですか）」と質問すると、前年度の合計利益がウィジェットで表示されます。

明示的な情報

明示的な情報（テーブルの列名など）を含む質問は、Ziaに使用できます。例えば、「Give me the sales across regions.（地域全体の昨年の利益は表示してください）」と質問すると、地域別の売上グラフが表示されます。

黙示的な情報

テーブルの列を参照する、または示唆する用語を含む質問は、Ziaに質問できます。例えば、「Monthly Sales.（毎月売上）」と入力すると。各月の売上を表示します。このシナリオでは、「Ziaに質問」は「月間」という用語を特定し、それを日付の列と関連付け、対応する値を表示します。

列の値

テーブルの異なる列のデータについて質問することができます。例えば、「Give me the sales across all regions except West.（西を除くすべての地域の売上を教えてください）」という質問では、「West（西）」という単語を「Region（地域）」列の値として識別し、その値をフィルタリングアウトしたグラフを表示します。

異なるテーブル間

同様に、異なるテーブルのデータを関連付ける質問も使用できます。Ziaは、複数のテーブルを結合したデータに基づいて質問を解釈し、最も正確なレポートを作成します。例えば、「Sales vs. Target by region（地域別の売上対目標）」では、売上テーブルと地域目標テーブル間の参照先の列を使用し、レポートを作成します。テーブルの結合についての詳細は「Joining Tables」を参照してください。

数式列

データテーブルに基づいて作成された数式指標についても、質問することができます。例えば、「Region wise profit for 2018（2018年の地域別利益）」は、2018年の利益分布を表示します。Profit（利益）はSales（売上）テーブルを使用して作成した数式列です。数式についての詳細は「Add Fomulas」を参照してください。

誤植エラー

誤字脱字を含む質問も「Ziaに質問」では解釈されます。例えば、「Sales」を「Salse」と入力ミスしても、売上値が表示されます。

「Ziaに質問」の関数

「Ziaに質問」には以下の関数があります。

• 指標を求める
• サマリー関数を適用する
• 統計値
• 指標の列をグループ化する
• フィルター条件を適用する
• データの並べ替え

指標を求める

Ziaに質問すると、データテーブルにある指標の詳細を尋ねることができます。例えば、「最新年の利益はいくらですか」と尋ねると、ウィジェットとして合計利益が表示されます。複数の指標に関係する質問も可能です。例えば、「売上対利益」では、売上テーブルの2つの指標、売上と利益の要約レポートが表示されます。

サマリー関数を適用する

Analytics Plusは、合計や標準偏差などの幅広いサマリー関数や、直前の値に対する割合や実行する合計などの高度なサマリーオプションを提供します。(Analytics Plusの集計関数の詳細については、集計関数と 詳細設定のセクションを参照してください。）関連する集計機能は、レポート作成時にZiaに使用されます。これらの集計関数は、質問を作成する際に自動候補として表示されます。

以下に1件の例を示します。各商品カテゴリーの商品数を教えてください」では、データに適用された段落番号関数を使用してグラフが表示されます。売上高の実行中合計を教えてください」は、実行中合計詳細設定機能を適用した折れ線グラフを作成します。Ziaに質問することで、他の要約関数も同じデータに簡単に適用することができます。

統計値

• 指標間の相関関係を特定する
• データのトレンドの強さを特定する

指標間の相関関係を特定する

Ziaに質問すると、1つの変数の変更が1つまたはその他の変数の変更とどのように関連しているかを識別するのに役立つ統計的尺度である相関を決定することができます。例えば、ヘルプデスクメトリクスの場合、応答時間や解決時間のような異なる要因が顧客満足度スコアにどのように影響するか。

相関は、2つの変数の標準偏差の積に対する2つの変数間の共分散の比率であるピアソンの相関係数を使用して計算されます。

ピアソンの相関係数の値は、-1 から +1 の範囲です。

• R > 0.5（正の相関）：一方の変数が増加すると、他方の変数も増加する。

  例：エージェントが処理したチケット数と顧客満足度は相関していますか？エージェントが処理したチケットの数と顧客満足度は相関していますか？

  正の相関は、より多くのチケットを扱うエージェントが、より高い顧客満足度を得ていることを示唆します。これは、実行頻度の高いエージェントは、顧客の問題を解決するために、両方が迅速かつ効率的であることを示す可能性があります。

  

• R < - 0.5（負の相関)：1変数が増加すると、その他変数が減少する。

  例：コストと利益の相関関係を教えてください。

  負の相関は、生産コストが増加すると利益が減少する関係です。コスト（材料費、人件費、間接費など）が増加すると、価格がそれに応じて調整されない限り、製品の収益性が損なわれます。

  

• R 値が - 0.5 から 0.5 (- 0.5 < R < 0.5) (相関はありません)：2つの変数間に識別可能な変更パターンがない場合、それらは相関はないと言われる。

  例：次のような場合：チームのサイズと完了したタスクの数の相関はありません。

  相関はありません」は、チームサイズと完了したタスク数の間に線形関係がないことを示す。小さいチームほど効率的に作業でき、より多くのタスクを完了できるかもしれない。

  

可能な質問

• かつ 相関はありますか？
• と 正の相関はありますか？
• とは 負の相関がありますか？
• とは 相関関係が ありますか？
• かつ 正の相関があるか？
• かつ 負の相関がありますか？
• と変数2＞の相関をGETせよ 。
• との間の相関を表示しなさい 。

データのトレンドの強さを特定する

傾向とは、時間または独立変数に関連してデータに見られる一貫したパターンまたは方向です。これは、パターンを認識し、今後の値の予測に役立ちます。

• 相関の傾き：大 (値：0.7～1.0)：データが一貫して1つの方向（上向きまたは下向き）に移動していることを示す。
• 相関の傾き：中（値：0.3から0.7の範囲）：表示対象：データは比較的一貫した方向（上昇または下降）を示すが、時折変動または偏差がある。
• 弱い傾向（値の範囲は0.0から0.3）：データが明確な上昇または下降経路を辿っていないことを示す。

例：トレンドの強さ：次の値を下回る例は、西 地域の売上における強い上昇傾向と、中部 地域の弱い上昇傾向を示しています。

想定される質問

• 上昇傾向を表示しているか？
• 次の値と等しい： 下降傾向を示しているか？
• 上昇傾向を示しているか？
• は、毎年減少傾向を示しています。
• 表示 場所 ： どれが 上昇トレンドを示して いるか？
• で 上昇傾向を示しているのは1対多 ?

指標の列をグループ化する

Analytics Plusでは、レポートを作成する際に列をグループ化することができます。「by」「group by」、「categorized by」、「across」、「wise」などのフレーズを使用しながら質問を作成すると、グループ機能を呼び出すことができます。以下は、「Ziaに質問」でサポートされているさまざまなグループの組み合わせです。

• 単一の指標を単一または複数の列でグループ化する：例えば、「What is my sales across regions」は、売上データを地域別にグループ化する。これは、地域と日付で売上データをグループ化するために、「What is my sales across regions every year」として拡張することもできます。

  

• 複数の指標を単一または複数の列でグループ化する： 例えば、「Sales and profit across regions」は、地域列でグループ化されたSales and Profitデータの比較を表示します。この質問は、地域と日付の列でグループ化された売上と利益のデータをリストするために、「Sales and profit across regions by year」として拡張することができます。

  

フィルター条件を適用する

このセクションでは、「Ziaに質問」に適用できるさまざまな種類のフィルター条件を示します。

フィルターテキスト値

Ask Ziaには、テキスト列に存在する特定の値をフィルターするために使用することができます。例えば、「西地区における年度をまたいだ売上高」は、売上高テーブルの地域列から「西地区」という値にフィルターを適用した後、グラフを表示します。

数値のフィルター

数値列は、範囲や「より大きい」、「最も高い」などのフレーズでフィルターできます。例えば、「Sales in countries where cost > 1k」 は、1k未満のコスト値を含まない地図グラフを作成します。

範囲のフィルター

「上位10位」、「下位5位」、「最近」などの用語を使用して、特定の範囲でデータをフィルターできます。例えば、「売上が最も多い地域」は、売上が最も多い地域をフィルターします。

期間のフィルター

期間範囲、正確な期間、「今月」「最新四半期」などの相対的な期間をフィルターできます。例えば、「2018年6月から2019年6月までの売上」は、その日付範囲の総売上高のウィジェットを表示し、'今年の売上'は、現在の年の総売上高を表示します。

否定のフィルタ

「除外」「除く」「無視」などの否定のフィルターを使用して、対象のデータセットをレポートから除外できます。例：「食料品を除く製品カテゴリーに基づく売上」は、食料品（製品カテゴリー）の売上を除外した売上グラフを表示します。

データの並べ替え

レポートを昇順、降順、または任意の列の値に基づいて並べ替えることができます。例：「商品カテゴリーに基づく年別売上高」は、商品カテゴリーをグループ化し、年別に並べ替えた合計売上高グラフを表示します。

「Ziaに質問」用キーワード

以下は、Ziaが解釈し、適切な分析を作成できるキーワードのリストです。