AIを活用したネットワーク監視とは？従来の監視の問題点やツールも紹介

企業のネットワークは、日々の業務やデータ通信を支える“情報の大動脈”です。

ネットワーク監視は、その流れを止めないために、

常に状態を見守り、問題の兆しを逃さずキャッチする役割を果たします。

AI機能も搭載したネットワーク監視ツール OpManager

項目	目的・効果
パフォーマンス最適化	通信速度や帯域をチェックして、遅延や混雑を素早く発見・改善。
セキュリティ強化	怪しい通信を即時検出し、攻撃や漏洩リスクを防止。
トラブルシューティング	障害発生時の原因を迅速に突き止め、業務停止を最小限に。
リソースの効率活用	ネットワーク機器や回線を効率よく活用し、コスト削減へ。
業務の継続性確保	予期せぬトラブルを防ぎ、業務の信頼性を保つ。

従来型のネットワーク監視には、以下のような4つの大きな問題点があります。

問題点	説明
‍ヒューマンエラーの危険性	手動設定や対応のミスが、大きな障害の原因に。
スケーラビリティの限界	ネットワーク拡大に人手が追いつかず、管理が困難に。
非効率なデータ分析	膨大なログ・メトリクスを手動分析するのは時間がかかり、異常検知も遅れがちに。
運用コストの増加	常時監視は人件費・ツールの費用などで高コストに。

これらの課題を解消する手段として、
AIによる自動化・高度な分析を取り入れた
次世代ネットワーク監視が注目されています。

AIを取り入れることで、

ネットワークの異常や障害をリアルタイムに自動検出・対処することができます。

具体的な特徴とメリットは下記になります。

AI機能	内容
異常検知	正常な通信パターンを学習し、異常な挙動を即座に察知。ゼロデイ攻撃にも対応。
予兆検知で事前対処	わずかな変化から将来の障害を予測し、ダウンタイムを未然に防止。
自動対応（Self-Healing）	状況に応じて自動で復旧処理を実行。しきい値もAIが状況に応じて最適化。

このように、AIによるネットワーク監視は、“守る”から“予防・自動対応”へという、
IT運用のパラダイムシフトを実現します。

信頼性・導入実績のあるネットワーク監視ツールとして

注目されているのがManageEngineで提供している「OpManager」です。

機能	内容
AIによる適応しきい値	過去データを分析し、最適なしきい値を自動設定。ムダなアラートを削減。
リアルタイム可視化	トポロジーマップやグラフで、異常や帯域の混雑状況を一目で把握。
高いスケーラビリティ	数百～数千台までの監視に対応。オンプレミス・クラウドのどちらの監視にも対応していて柔軟に運用可能。
簡単導入・直感操作	GUI中心でコーディング不要。誰でもすぐに運用開始が可能。