Elasticsearch監査
Elasticsearch監査 Elasticsearchは、スケーラビリティの高い分散型オープンソースのRESTful検索/分析エンジンです。これはHTTP WebインターフェイスとスキーマフリーのJSONドキュメントに対してマルチテナント対応です。Apache Luceneに基づいて、エラスティック検索は今日最も人気のあるエンタープライズ検索エンジンの1つであり、ログ分析、リアルタイムアプリケーション監視、クリックストリーム分析などの様々な使用ケースを解決すること
Elasticsearch環境のパフォーマンスを把握し、最大限の活用を確保。Applications Managerは最新の集計データと情報を提供し、作業クラスタの内部構造を最新の状態に保ちます。
リアルタイムデータ
Elasticsearchはしばしばノードのクラスタとして展開されます。Elasticsearchクラスタのタイムリーな投票を実行し、最新の状態情報を画面で更新。クラスタ・ランタイム・メトリクス、個々のノード、リアルタイム・スレッドおよび構成に関する最新の情報を得ることができます。
テムリソース使用シス率の追跡
Elasticsearch環境からの主要なメトリクスを収集して可視化し、リソースの使用状況を理解。Elasticsearchサーバー、メモリーおよびCPUを自動的に検出し監視します。既存のノードにディスク容量を追加する必要があるか、またはノードを追加するために再作成する必要があるかを把握。スレッドプールキューのリソース消費の変化を通知します。
フルクラスタとノード管理
有用なElasticsearch生産メトリクスをノードおよびクラスタレベルで表示する監視ダッシュボードを入手。ディスクI/Oからメモリー使用量のメトリクスや、すべてのノードにおける正常性(リアルタイム)やCPU使用率、並びにJVMヒープ占有率などのきめ細かなパフォーマンス統計を使用して、クラスタの健全性を維持します。
ネットワークとスレッドプールの監視
高いネットワークI/Oに起因するElasticsearchパフォーマンスの問題を監視します。スレッドプールにおけるスパイクを回避したり、多数の保留中の要求や、またはインデックスキューにおける単一の低速ノードとスレッドプールの拒否により発生するスレッドプール問題などの準備を整えることが可能です。
検索とインデックスのパフォーマンス
インデックスとマッピングを完全にコントロールします。開始時間、ノード内の平均セグメントマージ時間、ファイルシステムのキャッシュ使用率などの詳細に関して各ノードの平均クエリ待ち時間を監視し、しきい値を超えた場合に対処が可能です。
パフォーマンス問題野より迅速な修正
パフォーマンスの問題が発生した場合は、すぐに通知を受信できます。エンドユーザーに問題が発生する前に、パフォーマンスのボトルネックを認識し、迅速な是正措置を実施します。