ナレッジを自動進化させる「Zia」を搭載したServiceDesk Plus
ServiceDesk PlusのAI機能「Zia」は、過去のインシデント履歴やナレッジベースをもとに、最適な解決策の提案、回答の自動生成、チケットの自動分類など、様々な方法でサービスデスクを支援します。さらに、ナレッジベースを継続的に進化させ、迅速かつ正確なITサポート体制を構築します。
* 2025年4月現在:AI機能は「米国もしくは英国データセンター」かつ「設定言語が英語」の環境でのみ利用可能です。詳細は、グローバルページ(英語)をご覧ください。
履歴データとAIが導く、的確で迅速なインシデント対応
ServiceDesk PlusのAI機能「Zia」は、サービスデスク担当者やユーザーの入力内容をもとに、類似の過去事例や解決策を分析し、最も関連性の高い情報を提示することで、インシデント対応の精度とスピードを向上させます。
ZiaによるAIレコメンド機能の主な特長とメリット:
- 過去のインシデントデータを学習し、類似ケースを自動で分析
💡解決策を即座に提案し、初動対応を加速 - ナレッジベースから、関連する記事や手順を要約表示
💡重要な情報だけを抽出し、効率的な対応をサポート - AIチャットボットZiaがChatGPTと連携
💡外部情報や過去のナレッジを横断的に活用し、サービスデスク担当者とユーザーの意思決定を支援
チケット作成時に自動で関連ナレッジが提示されるため、サービスデスク担当者は過去の履歴を探し回ることなく、即座に有効な対応が可能です。
これにより、
- 対応工数の削減
- 解決時間(TTR)の短縮
- インシデントの再発防止
Zia × ChatGPTで、広がるインシデント解決の選択肢
Ziaのチャットインターフェースから直接ChatGPTに質問できる「Ask ChatGPT」機能により、ServiceDesk Plusの画面から離れることなく、外部のWeb情報まで含めた、有益な回答を取得できます。これにより、複雑なインシデントでも柔軟に対応しやすくなります。
進化し続けるナレッジ管理:自己学習型ナレッジベースの導入
従来のナレッジ管理では、次のような課題が多く見られます。「ナレッジの鮮度を維持するのが難しい」「必要な情報を検索しにくい、どこに何の情報があるのかよくわからない」「ユーザーやサービスデスク担当者による活用が進まない」。
これらの課題を解決する1つの手段が、自己学習型ナレッジベースです。ServiceDesk PlusのAI機能「Zia」は、ナレッジの利用状況やインシデントの傾向をもとに、継続的にナレッジを最適化。常に最新で、現場に役立つ情報を維持します。
Ziaによるナレッジベースの進化と継続的な改善
Ziaによるナレッジベースの進化:
ServiceDesk Plusでは、Ziaがナレッジ管理を以下のように高度化します。
- 自動要約機能
ナレッジベース内の記事から関連情報を抽出・要約し、ユーザーの質問に対して簡潔で正確な回答を生成。記事の出典リンクも提示されるため、詳細情報へのアクセスもスムーズです。 - インシデント連動型FAQの生成
新たなインシデント発生時に、解決策を学習してナレッジベースに反映。さらに、Ziaはユーザーとのメール応答を分析し、再オープンが必要なチケットを自動検出することで、解決済みと見なされがちな問題を防ぎます。 - チケット再オープン検出
ユーザーがクローズ済みチケットに対して、「また問題が再発しました」と返信した場合、Ziaがメール内容を分析し「再オープンが必要」と判断します。 - レコメンデーション機能
ユーザーの行動履歴や検索傾向を分析し、関連性の高いナレッジを自動で提案。サービスデスク担当者もユーザーも、ともに必要な情報に素早くアクセスできます。
Ziaによるナレッジベースの継続的な改善:
ServiceDesk Plusでは、Ziaがナレッジ管理を以下のように継続的に改善し、ナレッジの質と活用度を継続的に向上させます。
- 活用状況レポート
Ziaはナレッジベースの閲覧数・参照率・解決率などを可視化。改善すべき記事や、逆に評価の高いナレッジを特定できます。 - フィードバック機能
サービスデスク担当者がナレッジに対して「不正確」「情報が古い」など、直接フィードバックを送信。このフィードバックがAIに取り込まれ、以下のアクションを自動実行します。 - 修正が必要な記事のアラート通知
- 類似チケットの解決率が低下した場合のナレッジ更新提案
- ユーザー評価と解決率の相関分析
ServiceDesk Plusの自己学習型ナレッジベースによって、従来の「蓄積型」から「進化するナレッジ管理」へ転換できます。