AIアラートサマリー｜Applications Manager

未加工のアラートを実用的な分析情報に変換し、アラートノイズを削減することで、変化の激しい環境におけるインシデント対応を、手作業による分析なしで高速化します。インシデント発生時に最小工数で現状を把握したいIT運用チームやDevOpsエンジニア、SREを支援します。

インシデント対応の高速化
相互に関連するアラートの特定
根本原因と連鎖的な障害の切り分け
繰り返し発生する信頼性リスクの検出

Applications ManagerのAIアラートサマリー

ITシステムにおいては、何千ものアラートが発生することがあります。重大なインシデント発生時には、アラートの大量発生によって調査が遅れ、状況が混乱し、運用チームは何が起きているかを手作業で調査せざるを得なくなります。これにより問題の見落としリスクが高まり、復旧が遅延します。

ManageEngine Applications ManagerのAIアラートサマリーは、アラートを自動的に分析し、パターン、重要度の分布、繰り返し発生する問題、システム全体のステータスなどを簡潔にまとめて表示します。これにより、運用チームはインシデントの状況を即座に把握し、すぐに対応できるようになります。

インシデントの影響を数秒で把握

数百件もの個別アラートを一件ずつ確認することなく、インシデントの全容を把握できます。関連するアラートは自動的に関連付けられ、インシデントビューに集約されます。これにより、運用チームは主要な問題を特定でき、集中して問題解決に取り組めます。

大規模環境でもアラートノイズを削減

AIアラートサマリーは、複数の監視をまたいでアラートをグループ化・関連付けすることで、アラートノイズを削減し、複数のダッシュボードを手作業で確認する手間を解消します。アラートの分析に費やす時間を減らし、問題の解決により多くの時間を充てられます。

繰り返し発生する問題を、深刻化する前に発見

過去のアラート分析により、繰り返される障害、時間帯に依存する異常、運用上の傾向を明らかにします。これらのパターンをわかりやすく可視化することで、運用チームは継続的な問題に早期に対処でき、ダウンタイムの発生を未然に防止できます。

根本原因をより速く特定

アラートは、アプリケーション、サーバー、データベース、インフラ構成要素を横断して関連付けられます。アラート同士のつながりを可視化することで、運用チームは根本原因を的確に突き止め、症状を追いかけるだけの対応を避けることができます。

緊迫したインシデント対応中も集中力を維持

統合された一つのビューに、特に重要なパターン、重要度、影響を受けたコンポーネントが集約されます。これにより、画面の切り替えを減らし、迅速に判断を下せます。

情報のフィルタリングに時間を割かない

手作業によるアラートの相関付けは時間がかかり、ミスも発生しやすい作業です。
AIアラートサマリーは分析を自動化し、運用チームが未加工データの解釈ではなく、修復作業そのものに集中できるようにします。

インシデントに優先順位を付ける

Applications Managerでは、重要度の分布とステータスの指標をわかりやすく表示します。これにより、運用チームは実際の影響度を的確に評価できます。計画的な作業時や想定外の障害発生時に、より賢明な優先順位付けと、リソースの適切な配分が可能になります。

問題の経緯がわかるタイムライン機能を標準搭載

インシデントタイムラインにより、問題がどのように進行し、どの依存関係に影響が及んだかを把握できます。
運用チームは確信を持って復旧手順を計画でき、不要なサービス再起動を減らし、複雑な障害対応時にも対応者間で一貫した判断を実現できます。

Applications Managerが提供する4種類のアラートサマリー

異なる運用ニーズに応えるため、Applications Managerは4種類のAIアラートサマリーを提供します。それぞれが、トラブルシューティングにおける独自の役割を担います。

サマリーの種類	概要	活用シーン
統合サマリー（Consolidated Summary）	現在表示されているすべてのアラートを俯瞰できる、全体像のビュー	戦略的な状況把握：朝の状況確認やシフト交代時に最適です。インフラ全体の「現況」を数秒で把握できます。
選択サマリー（Selected Summary）	手動でハイライトした特定のアラートに絞り込んだ分析	重点的なトラブルシューティング：特定のマイクロサービス群で障害が発生していると疑われる場合、背景のノイズを取り除き、対象となる変数のみに集中できます。
監視グループサマリー（Monitor Group Summary）	特定の論理グループ（例：「経理アプリ」「クラウドクラスター」）に関する14日間のトレンドレポート	ステータスの追跡：特定部門のリソースが時間の経過とともに劣化していないかを確認でき、致命的な障害が発生する前に、先回りした容量計画を立てられます。
個別アラートサマリー（Individual Alarm Summary）	特定のアラート1件について、その30日間の履歴を踏まえて深掘りするフォレンジック分析	根本原因分析：推定原因、履歴、問題解決に向けた段階的な自動化ワークフローを提供します。

AIアラートサマリーの設定方法については、こちらのドキュメントをご覧ください。

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